Урок 2 из 3
Маркетинг и упаковка
От анализа ЦА до упакованного оффера
Создаём ИИ-ассистентов для анализа аудитории и создания оффера. Два пути: CustDev (реальные данные) или Deep Research (искусственные данные). Результат: готовый оффер и ТЗ на сайт.
🧠Claude Projects✨Google Gems📓NotebookLM🔍Deep Research
Автор: Влад Яско — ИИ-методолог, предприниматель. АИ КОВЧЕГ
Путь урока: от задачи к результату
Под каждую задачу — свой инструмент. Каждый шаг даёт конкретный результат (ЦКП).
Задача
Инструмент
ЦКП
1
Принять решение / Сделать стратегию
🔍Deep Research
1-1-1 (1 ниша, 1 продукт, 1 аудитория)
2
Сделать детальное описание ЦА
Искусственные данные (DR)
Кастдевы (реальные данные)
🧠ИИ-Ассистент
ДНК Клиента
3
Сделать оффер
⚡ИИ-Ассистент (Hormozi)
Готовое ТЗ на сайт / презу
Конвертер (Урок 3)
VSL (видео)ПрезентацияСайт / Лендинг
Уровни «матрёшки»:
0Контекст о себе— Cloud Project / NotebookLM
1Стратегия + Решение— Deep Research → 1-1-1
2ДНК Клиента— Ассистент + CustDev / DR
3Оффер— Ассистент (Hormozi) → ТЗ на сайт
4Конвертер— VSL, Преза, Сайт
1.1 Вариант A: Claude Project (рекомендуемый)
1Откройте claude.ai → Projects → Create Project
2Название: «ДНК Клиента (by Vlad Yasko)»
3Нажмите "Get Instructions" ниже → скопируйте ИНСТРУКЦИЮ → вставьте в поле Instructions проекта
4Загрузите 6 файлов из Google Doc: Часть 1–5 + Руководство
5Готово! Откройте чат внутри проекта и начните работать
🧠
ДНК Клиента (by Vlad Yasko)
Claude Project
Так должен выглядеть ваш Claude Project после настройки. Instructions + 6 файлов.
Файлы в проекте:
Часть 1 — Основы анализа ЦА
Часть 2 — Сегментация
Часть 3 — Портреты
Часть 4 — Боли и триггеры
Часть 5 — Язык клиента
Руководство
💡
Совет
Все файлы и инструкцию берёте из Google Doc по ссылке выше. Копируете инструкцию в поле Instructions, файлы загружаете через кнопку Add Content.
Инструкция (Instructions)
Системный промт, который задаёт роль, правила и формат работы ассистента. Копируется в поле Instructions проекта.
Части 1-5 (файлы)
Методология анализа ЦА, разбитая на 5 частей: основы, сегментация, портреты, боли/триггеры, язык клиента. Загружаются как файлы.
Руководство
Детальное руководство по работе с ассистентом и интерпретации результатов.
1.2 Вариант B: Google Gem
1Откройте gemini.google.com → Gem Manager → New Gem
2Скопируйте инструкцию из Google Doc в поле Instructions
3Загрузите файлы (части 1-5 + руководство)
4Удобно, если вы в Google-экосистеме (Drive, Docs, YouTube)
⚡
Лайфхак
Google Gem + NotebookLM = мощная связка. Gem работает как ассистент, а NotebookLM проверяет факты по источникам.
1.3 Какие данные загружать в ассистента
Из урока 1:
• ДНК Бизнеса / 1-1-1
• Результаты Deep Research
Из CustDev:
• Анкеты Google Forms (CSV/PDF)
• Транскрипты интервью
Если есть клиенты:
• Отзывы клиентов
• Скриншоты комментариев
Бонус:
• Ссылки на форумы/Reddit
• Рассылки конкурентов
Output
Ассистент «ДНК Клиента» создан с инструкцией и файлами. Готов к анализу аудитории.
2
Путь A: CustDev — реальные данные
~3-5 дней (сбор) + 30 мин (анализ)Если у вас есть аудитория (подписчики, клиенты, база) — CustDev даёт самые точные данные. Реальные цитаты клиентов = готовые заголовки.
Реальные цитаты клиентов = готовые заголовки для рекламы.
Промт: CustDev анкетаАссистент ДНК Клиента
Создай профессиональную CustDev анкету для моего бизнеса.
Контекст: [ОПИСАНИЕ БИЗНЕСА ИЗ ДНК-ДОКУМЕНТА]
Целевая аудитория: [ОПИСАНИЕ ЦА]
Требования к анкете:
1. 15-25 вопросов, разделённых на блоки
2. Блоки: демография, текущая ситуация, боли, желания, опыт покупок, возражения, триггеры решений
3. Открытые вопросы (не да/нет) — нужны развёрнутые ответы
4. Вопросы-провокации для честных ответов
5. Вопрос «волшебная палочка» в конце
Формат: готовая анкета для Google Forms.Ассистент с загруженным ДНК Бизнеса персонализирует анкету автоматически.
💡
Совет
Отправляйте анкету через Telegram-канал, email, посты в соцсетях. Минимум 10 ответов для анализа.
🎙️ Запись
Записывайте на YouTube (unlisted) или Zoom. Автоматические субтитры = готовый транскрипт.
⏱️ Время
30-45 минут на интервью. Больше — устанет, меньше — не раскроется.
💬 Слушайте
80% времени говорит собеседник, 20% — вы. Не продавайте.
🔍 Копайте
«Расскажите подробнее», «А что вы имеете в виду?», «Почему?»
⚡
Лайфхак
5-10 интервью достаточно. Загружайте каждый транскрипт как файл в ассистента «ДНК Клиента».
Промт: Сегментация аудиторииАссистент ДНК Клиента
Проанализируй все загруженные анкеты и транскрипты интервью.
Выдели 3-5 сегментов аудитории. Для каждого сегмента:
1. НАЗВАНИЕ сегмента (яркое, запоминающееся)
2. ДЕМОГРАФИКА: возраст, пол, доход, статус, локация
3. ПРЕДСТАВИТЕЛИ: имена реальных респондентов
4. КЛЮЧЕВЫЕ БОЛИ — подтверди прямыми цитатами с именем
5. ТРИГГЕРЫ РЕШЕНИЙ — что мотивирует к покупке (цитаты)
6. ВОЗРАЖЕНИЯ — почему сомневаются (4-5 штук)
7. ОТВЕТЫ НА ВОЗРАЖЕНИЯ — цитатами других клиентов
8. ГОТОВЫ ЗАПЛАТИТЬ: ценовой диапазон
9. КОНТЕНТ-ТЕМЫ: 3-5 тем для привлечения
ВАЖНО: каждый тезис подтверждай прямой цитатой с именем респондента.Output
- • 3-5 сегментов ЦА с демографикой
- • Боли, триггеры, возражения с цитатами
- • Готовые портреты аудитории (ДНК Клиента)
3
Путь B: Deep Research — искусственные данные
~1-2 часаНет своей аудитории? ИИ найдёт данные о вашей ЦА из открытых источников: форумов, отзывов, Reddit, подкастов.
Deep Research даёт масштаб, CustDev даёт глубину. Идеально — оба.
Промт: Исследование ЦА через Deep ResearchPerplexity / ChatGPT / Gemini
Роль: ты — исследователь потребительского поведения уровня Nielsen.
Контекст: я запускаю [ТИП БИЗНЕСА] для [ЦА] в [ГЕОГРАФИЯ].
У меня пока нет своей аудитории.
Задача: найди реальные данные о моей целевой аудитории из открытых источников.
Где искать:
- Форумы и Reddit: реальные обсуждения болей
- Отзывы конкурентов (Google Reviews, Отзовик)
- YouTube-комментарии: под тематическими видео
- Подкасты экспертов ниши
Выведи:
1. ТОП-10 болей аудитории (с цитатами и ссылками)
2. 3-5 сегментов ЦА с демографикой
3. Барьеры покупки — почему НЕ покупают
4. Драйверы покупки — почему ПОКУПАЮТ
5. Язык клиента: 10+ реальных фраз для маркетинга
6. Скрытые потребности: что хотят, но не говорят вслух
Формат: структурированный отчёт. Каждый тезис — с ссылкой.Отправьте параллельно в 3 нейронки. Минимум 3 запуска, оптимально 9+.
⚠
Важно
Запускайте Deep Research в 3 нейронках ПАРАЛЛЕЛЬНО. Соберите результаты в NotebookLM или в ассистента.
Промт: Живые портреты из данныхАссистент ДНК Клиента / NotebookLM
На основе ВСЕХ загруженных данных Deep Research создай живые портреты аудитории.
Для каждого из 3-5 сегментов:
1. ИМЯ-АВАТАР (Анна, 32, маркетолог в декрете)
2. ДЕНЬ ИЗ ЖИЗНИ — как проходит типичный день
3. ЧТО ЧИТАЕТ / СМОТРИТ — каналы информации
4. ГЛАВНАЯ БОЛЬ одним предложением
5. ТАЙНОЕ ЖЕЛАНИЕ — о чём мечтает
6. ПОЧЕМУ НЕ КУПИЛ РАНЬШЕ — барьер
7. ЧТО СКАЖЕТ мужу/подруге после покупки
8. ГОТОВ ЗАПЛАТИТЬ: диапазон
Формат: живые истории, не сухие таблицы.Output
- • 3-5 живых портретов из открытых источников
- • Боли и триггеры с ссылками
- • Готовое ДНК Клиента для создания оффера
4
Создание оффера: ассистент Hormozi
~30 минСоздаём второго ИИ-ассистента — для генерации оффера по методологии $100M Offers Алекса Хормози.
Ценность = (Результат мечты x Вероятность) / (Время x Усилия)
4.1 Создание ассистента «Offer by Alex Hormozi»
1Откройте claude.ai → Projects → Create Project
2Название: «Offer by Alex Hormozi»
3Скачайте материалы по ссылке ниже
4Загрузите 4 файла: Книга $100M Offers, Методология, Примеры, Продающая страница
5Вставьте инструкцию (Instructions) из материалов
6Загрузите ваш ДНК Клиента как дополнительный файл
🧠
Offer by Alex Hormozi
Claude Project
Так должен выглядеть ваш Claude Project для создания офферов. Instructions + 4 файла.
Файлы в проекте:
Книга $100M Offer Alex Hormozi
Методология создания офферов Алекса Хормози
Примеры идеальных сильных офферов
Полная продающая страница по методологии
⚡
Лайфхак
Загрузите в этот проект также ДНК Клиента — и ассистент создаст оффер на основе реальных данных вашей аудитории.
4.2 Агрессивный оффер (Hormozi)
Промт: Агрессивный офферАссистент "Offer by Alex Hormozi"
Создай максимально агрессивный, провокационный оффер в стиле Хормози.
Используй ДНК Клиента (загруженный файл) для понимания аудитории.
Включи:
1. ЗАГОЛОВОК-КРЮЧОК — из реальных цитат клиентов
2. ОБЕЩАНИЕ: [РЕЗУЛЬТАТ] за [КОНКРЕТНЫЙ СРОК]
3. ДАЖЕ ЕСЛИ: [ГЛАВНЫЙ БАРЬЕР СЕГМЕНТА]
4. СТЕКИНГ БОНУСОВ — 5-7 бонусов с ценностью каждого
5. ГАРАНТИЯ — полностью снимает риск покупателя
6. СРОЧНОСТЬ + ДЕФИЦИТ
7. ЦЕНА С ЯКОРЕМ — сравнение с реальной ценностью
Стиль: дерзкий, уверенный, с конкретными цифрами.Сначала нужно увидеть максимум. Агрессивный оффер показывает предел возможного.
⚠
Важно
Этот оффер будет «перегретым» — это нормально. Следующий шаг — адаптация под вашу реальность.
4.3 Адаптация под ваш стиль
Промт: Адаптация оффераАссистент "Offer by Alex Hormozi"
Возьми агрессивный оффер и адаптируй под экспертный стиль.
УБЕРИ:
- Фейковые дедлайны и искусственный дефицит
- Манипулятивные триггеры (страх, давление)
- Нереалистичные обещания
ОСТАВЬ:
- Конкретный результат с цифрами
- Реальные цитаты клиентов
- Понятную структуру ценности
- Честную гарантию
- Формулу: [РЕЗУЛЬТАТ] за [СРОК] даже если [БАРЬЕР]
Выведи финальный оффер в двух форматах:
1. Короткий (для соцсетей, 2-3 предложения)
2. Развёрнутый (для лендинга, все блоки)⚡
Лайфхак
Сравните два оффера. Агрессивный показывает максимум, адаптированный — то, что вы реально можете обещать.
5
Прототип лендинга + кросс-чек
~30 минСоздайте текстовый прототип лендинга и проверьте его на соответствие данным аудитории.
Промт: Текстовый прототип лендингаАссистент "Offer by Alex Hormozi"
На базе адаптированного оффера создай текстовый прототип лендинга.
Структура:
1. HERO: заголовок-крючок (из цитат клиентов) + подзаголовок + CTA
2. БОЛЬ: 3 главных боли сегмента (прямыми цитатами)
3. РЕШЕНИЕ: что предлагаем и почему это работает
4. КАК РАБОТАЕТ: 3-5 простых шагов
5. РЕЗУЛЬТАТ: что получит клиент (конкретные цифры)
6. СОЦИАЛЬНОЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО: отзывы / кейсы
7. ОФФЕР: что входит + стекинг бонусов + цена с якорем
8. ГАРАНТИЯ: снятие риска
9. CTA: финальный призыв к действию
10. FAQ: ответы на 5 главных возражений (из анализа ЦА)
Используй цитаты из ДНК Клиента как заголовки и подзаголовки.Текстовый прототип — скелет вашего лендинга. Это готовое ТЗ для дизайнера или конвертера (Урок 3).
Промт: Кросс-чекАссистент ДНК Клиента / NotebookLM
Проверь мой оффер и лендинг на соответствие данным аудитории.
Вопросы для проверки:
1. Заголовок использует ЯЗЫК КЛИЕНТА? (сравни с цитатами)
2. Боли совпадают с РЕАЛЬНЫМИ ЦИТАТАМИ из анализа?
3. Обещание РЕАЛИСТИЧНО для выбранного сегмента?
4. Цена в диапазоне ГОТОВНОСТИ ПЛАТИТЬ этого сегмента?
5. Все ТОП-5 возражений ЗАКРЫТЫ в FAQ?
6. CTA соответствует ТРИГГЕРАМ РЕШЕНИЙ сегмента?
Выведи:
- Что совпадает (зелёный)
- Что не совпадает (красный)
- Как улучшить каждый пункт⚠
Важно
Если оффер не бьётся с данными — вернитесь к портретам. Оффер должен быть подтверждён данными, а не интуицией.
Output
- • Текстовый прототип лендинга (10 блоков)
- • Верифицированный оффер на данных
- • FAQ на реальных возражениях
- • Готовое ТЗ на сайт / презентацию
6
Финальная формула
~5 минЗафиксируйте результат. Одна аудитория + одна боль + один продукт = готовая гипотеза.
1 Аудитория + 1 Боль + 1 Продукт
= Готовая гипотеза для запуска
Что у вас на руках после двух уроков:
Урок 1:Deep Research: рынок, тренды, конкуренты, 1-1-1
ДНК Клиента:3-5 сегментов с портретами, болями, цитатами
Оффер:Формула: [Результат] за [Срок] даже если [Барьер]
ТЗ на сайт:Текстовый прототип лендинга из 10 блоков
Кросс-чек:Всё верифицировано данными аудитории
Весь путь одним взглядом
Задача
Инструмент
ЦКП
1
Принять решение / Сделать стратегию
🔍Deep Research
1-1-1 (1 ниша, 1 продукт, 1 аудитория)
2
Сделать детальное описание ЦА
Искусственные данные (DR)
Кастдевы (реальные данные)
🧠ИИ-Ассистент
ДНК Клиента
3
Сделать оффер
⚡ИИ-Ассистент (Hormozi)
Готовое ТЗ на сайт / презу
Конвертер (Урок 3)
VSL (видео)ПрезентацияСайт / Лендинг
Раньше это заняло бы 2-3 недели и $5,000+ на агентство.
Теперь — 4-5 часов с помощью ИИ.
Дальше — Урок 3: Конвертер (VSL, Презентация, Сайт)